讲座类型：研究生学术前沿讲座

报告时间：2024年 11 月 21 日 上午10:00-11：00

报告地点：博理B108

报告题目：数据科学中的数学

报告人：沈佐伟教授

报告人简介:

      新加坡国立大学杰出讲座教授、发展中国家科学院院士、新加坡科学院院士、美国工业与应用数学协会会士（SIAM Fellow）、美国数学学会会士（AMS Fellow）、数学科学研究所所长。历任新加坡国立大学数学系主任、理学院院长、副教务长。他的研究方向包括逼近与小波理论、图像处理与压缩感知、计算机视觉和机器学习等领域，曾获新加坡国家科学奖、美国国际光电工程学会Wavelet Pioneer奖，应邀在2010年国际数学家大会（ICM）和2015年国际工业与应用数学大会（ICIAM）做特邀报告。            

报告摘要:

           在当今大数据时代，发现、解读、学习和利用隐藏在数据中的信息、知识和资源可以推动科技进步和社会发展，提高人们的日常生活质量和工作能力。然而，数据的复杂性和人们对其未来价值的高期望，给数据科学发展带来了诸多挑战，但这些挑战也预示其在各领域广阔的应用前景。在本次报告中，我们将以小波理论的发展及其在图像和视频处理、压缩感知等方面的应用，以及机器学习为例，重点展示数学在大数据时代的关键作用。此外，我们还将深入探讨数学如何驱动数据科学的发展，以及数学家在大数据时代所面临的机遇和挑战。