个人简介

       陈章玲，主要研究方向为机器学习、深度学习、图像处理，在本领域重要期刊上发表学术多篇学术论文。

个人经历

承担课程

本科生：高等数学

成果

1. 科研项目

2018-2019 项目参与人, 基于AI训练的非结构化数据模拟生成，华为创新研究计划项目，已结题。

2018-2019 项目参与人,基于Auto-Encoder和EBGAN的通信系统收发机建模，华为创新研究计划项目，已结题。

2015-2017 项目参与人,天津大学应用数学中心与汉柏科技有限公司的人脸识别项目，横向项目，已结题。

2. 论文发表

Chen Z, Wang C, Wu H, et al. DMGAN: discriminative metric-based generative adversarial networks[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 192: 105370.

Wang C, Chen Z, Shang K, et al. Label-removed generative adversarial networks incorporating with K-Means[J]. Neurocomputing, 2019, 361: 126-136.

Wu B, Chen Z, Wang J, et al. Exponential discriminative metric embedding in deep learning[J]. Neurocomputing, 2018, 290: 108-120.

Chen Z L, Wang J, Li W J, et al. Convolutional neural network with nonlinear competitive units[J]. Signal Processing: Image Communication, 2018, 60: 193-198.

王大伟, 陈章玲. 基于 LBP 与卷积神经网络的人脸识别[J]. 天津理工大学学报, 2017, 33(6): 41-45.