刘 志 方 （Zhifang LIU） 信息与计算科学系讲师，硕士生导师 电子邮箱 matlzhf@tjnu.edu.cn 办公地址 天津师范大学yh86银河国际官方网站博理楼 B316 |
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个人简介
天津师范大学yh86银河国际官方网站教师。2019年在南开大学获得博士学位，博士期间曾公派到新加坡国立大学数学系联合培养。2019年加入天津师范大学yh86银河国际官方网站。主要研究兴趣包括图像重建、数值优化等。在国际图像科学及计算数学知名杂志比如SIAM J. Imaging Sciences, SIAM J. Scientific Computing, Math. Comput.等上发表多篇学术论文, 主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，参与多项国家自然科学基金项目。
研究方向
图像重建、数值优化
教育经历
2018.09-2019.03 | 新加坡国立大学数学系 | 计算数学 | 联合培养博士
2015.09-2019.06 | 南开大学yh86银河国际官方网站 | 计算数学 | 博士
2012.09-2015.06 | 天津师范大学yh86银河国际官方网站 | 计算数学 | 硕士
2008.09-2012.06 | 天津师范大学yh86银河国际官方网站 | 数学与应用数学 | 学士
工作经历
2019.07至今 | 天津师范大学yh86银河国际官方网站 | 讲师
承担课程
本科生课程: 《数学模型与实验》、《数值分析》、《C语言基础》、《数据库原理与应用》
硕士研究生课程: 《数字图像处理》
科研项目
主持项目：
2. 国家自然科学基金国家自然科学基金青年科学基金项目，基于球面约束和小波框架正则化的磁共振图像处理变分模型与快速算法（No. 12301545），2024年1月-2026年12月，主持
1. 天津师范大学博士基金项目，求解一类非凸信号和图像处理模型的快速算法研究（No. 52XB2013），2020年1月-2021年12月，主持
主要参与项目：
4. 高维叠层成像重建及并行计算，国家自然科学基金面上项目（No.12271404），2023年1月-2026年12月，参与
3. 图像恢复与分解问题中非凸非光滑模型的下界理论和快速算法，国家自然科学基金面上项目（No.11871035），2019年1月-2022年12月，参与
2. 总变差正则化模型的区域分解算法及其医学图像应用，国家自然科学基金青年科学基金项目（No.11501413），2016年1月-2018年12月，参与
1. 非局部总变差正则化图像恢复模型的快速子空间校正算法，国家自然科学基金专项基金项目（No.11426165），2015年1月-2015年12月，参与
学术论文
已在 SIAM Journal on Scientific Computing，SIAM Journal on Imaging Sciences，Mathematics of Computation 等 SCI 期刊上发表十多篇论文。
12. Zhifang Liu, Baochen Sun, Xue-Cheng Tai, Qi Wang, and Huibin Chang, A Fast Minimization Algorithm for the Euler Elastica Model Based on a Bilinear Decomposition, SIAM Journal on Scientific Computing. 46(1), A290–A312, 2024.
11. Yu Gan, Zhifang Liu, and Huibin Chang Reciprocal transformation based convex variational image restoration with multiplicative noise, Inverse Problems and Imaging. 2024.
10. Li Yang, Zhifang Liu, Guoan Zheng, and Huibin Chang, Batch-based alternating direction methods of multipliers for Fourier ptychography, Optics Express, 30(19), 34750–34764, 2022.
9. Zhifang Liu, Huibin Chang and Yuping Duan, Variational Rician Noise Removal via Splitting on Spheres, SIAM Journal on Imaging Sciences, 15(2), 521–549, 2022.
8. Tongke Wang, Zhifang Liu and Yiting Kong, The series expansion and Chebyshev collocation method for nonlinear singular two-point boundary value problems, Journal of Engineering Mathematics, 126(1), 1-28, 2021.
7. Tongyao Pang, Chunlin Wu and Zhifang Liu*, A cubic spline penalty for sparse approximation under tight frame balanced model, Advances in Computational Mathematics, 46(2), 36, 2020.
6. Zhifang Liu, Samad Wali, Yuping Duan, Huibin Chang, Chunlin Wu and Xue-Cheng Tai, Proximal ADMM for Euler’s Elastica Based Image Decomposition Model, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 12(2), 370–402, 2019.
5. Chunlin Wu, Zhifang Liu*, and Shuang Wen, A general truncated regularization framework for contrast-preserving variational signal and image restoration: Motivation and implementation, Science China Mathematics, 61(9), 1711–1732, 2018.
4. Samad Wali, Zhifang Liu, Chunlin Wu, and Huibin Chang, A Boosting Procedure for Variational-Based Image Restoration, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 11(1), 49–73, 2018.
3. Tongke Wang, Zhiyue Zhang, and Zhifang Liu, The practical Gauss type rules for Hadamard finite-part integrals using Puiseux expansions, Advances in Computational Mathematics, 43(2), 319–350, 2017.
2. Tongke Wang, Zhifang Liu, and Zhiyue Zhang, The modified composite Gauss type rules for singular integrals using Puiseux expansions, Mathematics of Computation, 86(303), 345–373, 2017.
1. Zhifang Liu, Tongke Wang, and Guanghua Gao, A Local Fractional Taylor Expansion and Its Computation for Insufficiently Smooth Functions, East Asian Journal on Applied Mathematics, 5(2), 176–191, 2015.
专著章节
1. Zhifang Liu, Yuping Duan, Chunlin Wu and Xue-Cheng Tai, On variable splitting and augmented Lagrangian method for total variation-related image restoration models, In: K. Chen, C.-B. Schönlieb, X.-C. Tai, and L. Younces (eds.) Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging, Springer, Cham, 2022.
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